国务院出台的《关于积极推进“互联网”行动的指导意见》对“互联网现代农业”给出了详 细的阐释：利用互联网提升农业的生产、经营、管理和服务水平，着力培育一批网络化、智能 化、精细化的现代“种养加”的生态农业新模式，形成示范，带动效应，加快完善新型农业生产 经营体系，培育多样化农业互联网管理服务模式，逐步建立农副产品、农资质量安全追溯体 系，促进农业现代化水平明显提升[2]。 “互联网现代农业”要实现的是农业产业的跨越式发展，不是简单地将互联网接入农业， 而是要成功地将互联网和社会资本带入驱动农业发展的轨道。“互联网现代农业”一方面促进 专业化分工、优化资源配置、降低交易成本、提高劳动生产率，另一方面通过实时化、物联 化、智能化等手段，为农技推广、农村管理等提供精确、动态、科学的全方位信息服务，推动 现代农业的跨越式发展[3]。 发展“互联网现代农业”，推动农业全产业链的改造升级，需要综合运用物联网、云计 算、大数据等现代信息技术[4]，加快推进农业信息化发展进程，以期达到优化资源配置、提 高劳动生产率、保证农民增收增效以及实现农产品质量安全追溯等目标。主题框架及设计的关 键技术如图 1 所示。 2 国内外研究现状 随着信息技术在农业领域的广泛应用，农业信息化加快了农业发展方式的转变，推动了现 代农业的建设。目前，各国农业的发展趋势均是加快推进信息化发展进程，促进现代化和信息 化融合[5]。 英国政府 2013 年启动“农业技术战略”，其重心是使用“大数据”及信息技术提高农业的生 产效率；美国从上世纪 90 年代就开始了农业信息化的建设，利用网络技术和自动控制技术已 经实现了社会化共享农业数据资源；法国的农业信息数据库目前已经十分完备，正在着力构建 “大农业”数据体系；德国积极扶持数字农业并投入大量的资金来开发农业技术，同时扶持一些 大型企业进行牵头研发；在日本，网上农场受到青睐，其经营模式是消费者租用农场的地块并 与农场主签约，支付相关费用，下单种植喜欢的农作物，还可以实时查看作物的生长情况。 国内农业正在发生巨大变革。 在农业大数据[6]方面，2013 年由山东农业大学牵头成立了国内第一个农业大数据产业技 术创新战略联盟，专门研究农业大数据的应用。 在智慧农业[7]方面，南京某物联网公司为某农场开发的物联网技术应用系统，利用温 度、湿度和视频等各类传感器采集数据，实时地绘制出比较容易理解的数值空间分布场图，同 时，操作人员通过设备就能实时了解和掌控蔬菜的管理。

　　在农产品溯源[8]方面，北京市农业局采用的食用农产品质量安全溯源系统，其主要功能 是对食品的生产、包装、储运以及销售的全过程进行信息跟踪，一定程度上保证了农产品的安 全。 在农产品安全[8]方面，北京派得伟业科技发展有限公司为北京市大兴区农委提供了农产 品质量安全监管系统服务，对大兴区主要农产品进行监管，形成了“源头可追溯、流程可追 踪、信息可查询、责任可追究”的完整的农产品安全监管体系。 3 涉及的关键技术与应用热点 发展“互联网现代农业”需综合应用多种技术，目前，推动发展“互联网现代农业”涉及的 关键技术及应用热点主要包括以下几个方面。 3.1 物联网技术 物联网（The Internet of Things，IOT）其实就是物物相连的互联网，是互联网的延伸和扩 展。目前大家公认的物联网[9]是指一种广义上的巨型网络，其依据事先约定的协议，利用射 频识别（RFID）、全球定位系统（GPS）、激光扫描器和各种感应器等信息传感设备，将任何 种类的物品与互联网相连接并进行信息交换和通讯，以实现智能化的识别、定位、追踪、监控 以及管理。物联网有三个组成部分即感知层、网络层和应用层，具备全面感知、可靠传送和智 能处理的基本特征。 目前，物联网技术已经在农业、电力、城市、家居、医疗、环保、交通和物流等领域得到 了广泛应用。 3.2 云计算技术 云计算（Cloud Computing）本质上是一种商业计算模型[10]，是传统的计算技术以及网络 技术发展到一定程度的产物，其宗旨是利用网络将成本相对较低的计算实体整合成具有强大计 算能力的系统，从而减轻终端的处理负担并使其享受更多的云端服务。具有虚拟化、按需动态 分配资源、高可靠性、经济性、需求服务自助化、分布式、资源池化等特点。利用该技术，人 们无需了解具体的技术细节就可以通过网络方便地、高效率低成本地获取所需的资源和服务， 比如获取强大的计算能力、存储能力以及软硬件资源等服务。 在发展现代农业的过程中，利用云计算技术能够实现信息存储和计算能力的分布式共享， 为海量信息的处理分析提供强有力支撑，为农业进行创新性科学研究提供各种资源基础；利用 云计算技术，用户只需通过已有的移动终端如手机和电脑等设备，就可随时随地获取云中相关 信息或服务，从很大程度上降低了基础设施的建设成本，适合在农村中应用推广。 3.3 大数据技术

　　对于什么是大数据目前还没有统一的定义标准，但其核心思想和本质是一致的。大数据一 般指无法在人类可以承受的时间范围内，运用一般的常规软件工具来捕捉、管理及处理的数据 集合，且具备典型的 3V 特征，即规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性 （Velocity）。大数据主要解决的问题是海量数据的搜集、存储、计算、挖掘等，从中获得有 价值的信息，发现其中蕴含的知识并予以利用，以便进行科学预测和正确决策。 农业大数据[11]是指，大数据技术在农业领域的专业化应用，其具有大数据的共性，也具 有农业的特性。依据来源领域的不同，农业大数据包括生产过程管理数据，农业资源和生态环 境管理数据，农产品与食品安全管理数据，农业装备与设施监控数据等。通过综合分析和利用 不同的数据，能够及时科学地解决相应问题，切实保障每个参与者的利益。 总之，发展“互联网现代农业”的主要任务之一就是利用大数据技术和云计算技术，统一 相关的标准和规范，对农业数据资源进行优化整合，以实现数据共享，提高数据利用率；另一 主要任务是依托大数据技术及相关分析处理技术，积极建设农业大数据平台，构建相应的体 系，辅助农业全产业链的各个过程[12]。 3.4 3S 技术 3S 技术即 RS（Remote Sensing，遥感），GIS（Geography Information System，地理信息 系统），GPS（Global Positioning System，全球定位系统）[13]。在发展现代农业的过程中， 单纯应用 3S 技术中的某一种技术通常不能满足需要，需将 3S 技术有机结合成一个整体用于具 体实践中。 遥感技术（RS）是一种综合性的空间信息获取技术。利用 RS 技术，可以感知土地资源信 息的变化；可以监测不同阶段农作物的生长情况，进而采取相应措施；可以预估农作物产量， 进而实施宏观调控；还可以评估灾害造成的农作物损失情况，进而采取相应生产自求措施。 地理信息系统（GIS）是一种集采集、储存、分析处理和直观描述有关地理分布数据为一 体的综合性信息技术系统。利用 GIS 具有空间信息可视化的特点，制作农田信息专题图实现对 农田信息的直观展示，比如制作病虫灾害覆盖图等。 全球定位系统（GPS）是一种可以提供实时、定时、全天候和全方位的三维导航和定位服 务的系统。利用 GPS 具有实时定位及精确定时的功能，可以实现实时地对农田的水分、肥料 和病虫害等描述和跟踪，进而使农业机械将水、肥料和农药作用到具体准确的位置。 3.5 农产品质量安全溯源技术 农产品质量安全溯源是指利用互联网等技术手段实现农产品“从农田到餐桌”的各个环节均 可追溯和监管，农产品生产、加工及销售等每个环节的信息均可通过网络向消费者公开。农产 品质量安全溯源涉及的关键技术包括信息标识技术、各个环节的信息采集与交换技术、信息查 询技术等[14-15]，本文着重介绍信息标识技术。

　　⑴ 一维码 一维码是应用最多最广泛的条码，其优点是价格便宜，识别速度快、操作能力强，对于应 用环境要求较低，有利于实现商品快速流通。目前，在农业领域应用最多的一维码编码体系是 GS1 体系，比如 GS1-128 码。但一维码也有其自身的缺点，比如信息容量较小，对数据库支持 的依赖性较强。 ⑵ 二维码 二维码采用矩阵式存储，相对于一维码而言，它具有信息容量大、纠错能力强、支持加密 技术、译码可靠性高、防伪功能强、编码范围广。采用二维码作为标识技术要解决的关键问题 是编码与解码，在编码与解码过程中，必须要考虑溯源信息防伪造以及溯源信息内容的防篡改 等问题。 ⑶ RFID 技术 RFID 技术又称射频识别技术，俗称电子标签，克服了条码技术必须采用人工的方式近距 离读取的缺点。RFID 是一种自动识别技术，无需接触，其基本原理是通过射频信号实现自动 识别物体并获取相关数据。该技术在农产品溯源中应用较为广泛，缺点是价格贵。 ⑷ 生物技术 近些年基于生物特征的识别技术[16]也已成为了研究热点，因为其具有稳定、便捷、不易 调换或丢失等优点，弥补了传统识别方法存在的易丢失、易被伪造和破解的缺点。目前，已被 提出用于家畜个体标识的生物特征识别技术有 DNA 标志技术、自体免疫性抗体标签、超微分 析、鼻纹、虹膜识别、面部识别等。 4 “互联网现代农业”发展中存在的问题 近年来我国虽然在智慧农业方面取得了一些成果，但在技术、管理以及生产效益等各个方 面与发达国家相比都存在着一定差距，面临的主要问题归纳为以下几个方面： ⑴ 互联网农业信息平台缺乏。农业信息平台是从业人员发布和获取相关信息的一个重要 工具，农业现代化发展在某种程度上与平台是否完善有很大关系。 ⑵ 农业信息技术水平及农业从业人员整体水平较低。没有完全将各种智能设备投入使 用，农业现代化的发展水平也不高。缺少信息化专业人才，农民的知识水平较低，拥有的网络 知识也相对匮乏。 ⑶ 农村物流营销平台建设滞后。农村的物流快递业普遍存在小、散、弱的特点，而且服 务也不到位，配送区域覆盖面不全，不能满足农村对电子商务日益增长的需求。

　　⑷ 农产品质量安全追溯体系不完善。我国农产品质量安全基础薄弱，问题时有发生，形 势不容乐观。一个重要原因是经营主体责任落实不到位，流通链条长、环节多，质量安全难以 保障 。 5 发展“互联网现代农业”的对策建议 为提高互联网技术在农业领域的自主创新能力，促进农业生产的高效、快速发展，同时针 对当前“互联网现代农业”发展中存在的问题提出以下建议。 ⑴ 大力发展智慧农业。运用大数据、物联网、云计算等技术，促进传统农业生产升级， 提高农业生产各个环节的智能化程度，做到农作物的生长环境可检测，生产加工过程可精细 化、自动化控制，农产品质量可追溯，在一定程度上解决农产品食用安全性问题。 ⑵ 加快推进农业信息平台和物流营销平台建设进程。整合现有农产品物流信息，利用信 息化带动物流的现代化，建立农产品供需交流平台，建设完善的服务体系和物流配送体系，扩 大农村物流网点规模，积极推动农村电子商务发展，升级农产品的销售模式。 ⑶ 提高农业信息技术水平和从业队伍整体知识水平。以互联网为工具和手段，提升智慧 农业的软硬件水平，普及和应用先进的农业生产技术和管理方法，进一步提高农业生产效率。 此外，培养农村互联网相关的专业技术人才，使他们成为新型职业化农民。 ⑷ 完善农产品质量安全追溯体系。建立一个完善的农产品质量安全追溯体系，对农产品 整个流通环节中每个节点的信息进行数据采集、记录、统计分析，从而实现来源可追溯、去向 可查证、责任可追究、市场可管控的目的。 6 结束语 综上所述，“互联网现代农业”是一种新的经济形态，通过将物联网、云计算、大数据等 信息技术与农业全产业链的每个环节充分融合，改变了传统农业的生产方式，不但可以提升生 产效率、提高产量和质量，而且可以实现农业生产过程信息化、智能化、精准化，实现从传统 农业向现代农业的转型。 目前“互联网现代农业”发展迅速，但仍存在一些问题，例如农业信息平台缺乏、农产品 物流营销平台滞后、从业人员信息技术水平低等问题。面对问题，必须寻找推动现代农业发展 的路径，如：大力发展智慧农业，加快推进农业信息平台和物流营销平台的建设进程，提高农 业信息技术水平和从业人员知识水平，完善农产品质量安全追溯体系等。相信随着互联网技术 在农业领域的不断突破，必将给农业的发展带来巨大的经济效益和创新效率，“互联网现代农 业”也必定成为中国农业未来发展的主流模式。 参考文献（References）：

　　[1] 李国英.“互联网”背景下我国现代农业产业链及商业模式解构[J].农村经济，2015（9）. [2] 孙辉.《关于积极推进“互联网”行动的指导意见》相关解读[J].农村新技术，2015.8. [3] 曹宏鑫，葛道阔等.“互联网”现代农业的理论分析与发展思路探讨[J].江苏农业学报， 2017.33（2）：314-321 [4] 杨瑛，崔运鹏.我国智慧农业关键技术与未来发展[J].信息技术与标准化，2015.6：35-37 [5] 蒋华栋，张伟等.国外如何推动农业信息化建设[J].农产品市场周刊，2015（34）：6063. [6] 张浩然，李中良等.农业大数据综述[J].计算机科学，2014.22：387-392 [7] 彭程.基于物联网技术的智慧农业发展策略研究[J].西安邮电学院学报，2012.17：94-98 [8] 刘晓敏.基于二维码和 RFID 个体标识技术的农产品溯源系统的设计与实现[D].西安电子 科技大学，2013：2-5 [9] 李道亮.物联网与智慧农业[J].农业工程，2012.2（1）：1-7 [10] 魏清凤，罗长寿等.云计算在我国农业信息服务中的研究现状与思考[J].中国农业科技 导报，2013.15（4）：151-155 [11] 孙忠富，杜克明等.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报， 2013.15（6）：63-71 [12] 王文生，郭雷风.农业大数据及其应用展[J].江苏农业科学，2015.43（9）：1-5 [13] 佟彩，吴秋兰等.基于 3S 技术的智慧农业研究进展[J].山东农业大学学报（自然科学 版），2015.6. [14] 杨信廷，钱建平等.农产品及食品质量安全追溯系统关键技术研究进展[J].农业机械学 报，2014.45（11）：212-222 [15] 白红武，孙传恒，丁维荣等.农产品溯源系统研究进展[J].江苏农业科学，2013.41 （4）：1-4 [16] 钱建平，杨信廷等.生物特征识别及其在大型家畜个体识别中的应用研究进展[J].计算 机应用研究，2010.4：1212-1215